Forschung
Wir bauen Wissensassistenten auf wissenschaftlichem Fundament und investieren als deutsches AI Startup gezielt in eigene Forschung.
Warum Forschung Teil unseres Geschäftsmodells ist
Forschung ist für uns kein Marketing Label, sondern Grundlage für Produktqualität, technologische Differenzierung und modernste KI-Lösungen.
Akademisches Fundament
Seit unseren Gründungstagen sind wir vernetzt mit akademischen Know How Trägern. Unser Ziel: Dieses Wissen auf wirtschaftliche Anwendung übertragen und dadurch State of the Art KI Lösungen für unsere Kunden ermöglichen.
Forschung → Produkt
Jede Erkenntnis fließt direkt in unsere Kundenprojekte zurück. Keine Forschung im Elfenbeinturm, sondern als Motor für State of the Art Lösungen.
Research Areas
Unsere Forschungsschwerpunkte
Vier Felder, in denen wir aktiv forschen. Entlang der gesamten RAG Pipeline, vom Dokument bis zur validierten Antwort.
RAG Architekturen
Systematischer Vergleich von Retrieval Strategien wie BM25, Hybrid, Dense, ColBERT, GraphRAG und Agentic RAG auf realen Industrie Use Cases.
Chunking & Embeddings
Wie Chunk Strategien und Embedding Modelle die Antwortqualität in regulierten Domänen beeinflussen. Empirisch validiert statt nach Bauchgefühl.
Evaluation
Use Case spezifische Eval Frameworks (RAGAS, eigene Metriken). Wir messen Qualität reproduzierbar, statt sie zu behaupten.
Domain Adaptation
Pipeline Tuning für Healthcare, Finance und Pharma. Fachsprache, Compliance Anforderungen und Datenstrukturen unterscheiden sich grundlegend.
Mehr über unsere Research Roadmap erfahren
Sie wollen verstehen, woran wir forschen und wie sich das in unsere Produkte übersetzt? Sprechen Sie mit uns.